Analisis Beda Rerata Dua Sampel

Uji beda rerata dari 2 kelompok data merupakan salah satu teknik analisis inferensial dengan pendekatan komparasi/perbandingan. Analisis inferensial secara garis besar dapat dibedakan atas: analisis asosiasi,/korelasi dan analisis komparasi/perbandingan. Analisis inferensial asosiasi diantaranya yaitu:

1.      Analisis korelasi.

2.      Analisis regresi.

3.      Analisis jalur (path analysis) dan

4.      Analisis Kanonikal.

Sedangkan analisis inferensial komparasi diantaranya yaitu:

1.      Uji satu kelompok sampel.

2.      Uji dua kelompok sampel berpasangan.

3.      Uji dua sampel kelompok tidak berpasangan.

4.      ANAVA (Analisis varians) atau ANOVA atu jalur.

5.      ANAVA atau ANOVA (analysis of varians) multi jalur (2 atau lebih jalur)

6.      ANAKOVA (analysis kovarian) atau ANCOVA (analysis of covarians)

7.      MANOVA (multivariat analysis of varians) atau ANAVAM (analysis varian multivariat)

8.      MANCOVA (multivariat analysis of covarians) atau ANAKOVAM (analisis kovarian multivariat).

Pada pembahasan ini, akan dibahas analisis inferensial komparasi. Menurut Sudjiono (2004:276) komparasi diambil dari kata comparation dengan arti “perbandingan” atau “pembandingan”.

Komparasi sering digunakan untuk meneliti sesuatu sehingga disebut penelitian. Menurut Arikunto (1983), penelitian komparasi pada pokoknya adalah penelitian yang berusaha untuk menemukan persamaan dan perbedaaan tentang benda, tentang orang, tentang prosedur kerja, tentang ide, kritik terhadap orang, kelompok, terhadap suatu idea tau prosedur kerja.

Analisis Komparasi biasanya digunakan dengan analisis data dalam penelitian eksperimen atau survey expose facto.

Ada beberapa jenis statistika untuk pengujian hipotesis komparasi, antara lain:

Pengujian   Hipotesis Komparatif Dua Sampel

          Menguji hipotesis komparatif berarti menguji parameter populasi yang berbentuk perbandingan melalui ukuran sampel yang juga berbentuk perbandingan. Hal ini jgua dapat berarti menguji kemampuan generalis (signifikansi hasil penelitian) yang berupa pertandingan keadaan variable dari dua sampel atau lebih. Bila Ho dalam pengujian diterima, berarti nilai perbandingan dua sampel atau lebih tersebut dapat digeneralisasikan untuk seluruh populasi dimana sampel-sampel diambil dengan taraf kesalahan tertentu.

Desain penelitian masih menggunakan variabel mandiri, (Satu variabel) seperti halnya dalam penelitian deskriptif, tetapi variabel tersebut berada pada populasi dan sampel yang berbeda, atau pada populasi dan sampel yang sama tetapi pada waktu yang berbeda.

Terdapat dua model komparasi, yaitu komparasi antara dua sampel dan komparasi antara lebih dari dua sampel yang sering disebut komparasi k sampel. Selanjutnya setiap model komparasi sampel dibagi menjadi dua jenis yaitu sampel yang berkorelasi dan sampel yang tidak berkorelasi disebut dengan sampel independen.